Lozana Rossenova – Sites of art and networks of data: Archiving artists’ websites as linked open data
Abstract
Artist websites are sites of art where ‘digital social memory’ gets accrued over time. As such, they require preservation care similar to other forms of cultural heritage. This essay describes several sets of medium-specific, socio-technical challenges to archiving artist websites connected to the processes of both archiving published materials on the web, as well as subsequently providing access to these materials via an indexed database. These challenges can be grouped under the rubrics of ethics, technology, curation, as well as cataloguing and sustainability. The primary focus of the essay is to discuss the challenges – and opportunities – associated with cataloguing and structuring digital archive (meta)data, by drawing upon findings from the practice-led research project to redesign the ArtBase archive of net art, alongside two further case studies. All case studies present critical engagements with Linked Open Data (LOD) software environments as means to collaboratively organize, store and provide access to heterogeneous archive data on the web. The possibility to capture and represent complex networks of relations and dependencies through the flexible structure of LOD is key to the concluding policy recommendations.
Author
Lozana Rossenova is a digital designer and researcher, focusing on open-source and community-driven approaches to digital archives. In 2021, she completed a PhD at the Centre for the Study of the Networked Image (London South Bank University) in collaboration with Rhizome, a leading international born-digital art organisation. Rossenova is currently based at the Open Science Lab at TIB, Hanover, working on the NFDI4Culture project towards a national research infrastructure of cultural heritage data.
Abstract (DE)
Künstler-Websites sind Orte der Kunst, an denen sich im Laufe der Zeit ein “digitales soziales Gedächtnis” ansammelt. Als solche bedürfen sie ähnlich wie andere Formen des kulturellen Erbes einer bewahrenden Pflege. In diesem Beitrag werden mehrere medienspezifische, sozial-technische Herausforderungen bei der Archivierung von Künstler-Websites beschrieben, die mit den Prozessen der Archivierung von im Internet veröffentlichten Materialien und der anschließenden Bereitstellung des Zugangs zu diesen Materialien über eine indizierte Datenbank zusammenhängen. Diese Herausforderungen lassen sich unter den Rubriken Ethik, Technologie, Kuration sowie Katalogisierung und Nachhaltigkeit zusammenfassen. Der Schwerpunkt des Beitrags liegt auf der Diskussion der Herausforderungen und Möglichkeiten, die mit der Katalogisierung und Strukturierung digitaler Archiv-(Meta-)Daten verbunden sind, und indem auf die Ergebnisse des praxisgeleiteten Forschungsprojekts zur Neugestaltung des ArtBase-Archivs für Netzkunst sowie auf zwei weitere Fallstudien bezuggenommen wird. Alle Fallstudien stellen kritische Betrachtungen zu Linked Open Data (LOD) Softwareumgebungen dar, als Mittel zur kollaborativen Organisation, Speicherung und Bereitstellung von Zugang zu heterogenen Archivdaten im Web. Die Möglichkeit, komplexe Netzwerke von Beziehungen und Abhängigkeiten durch die flexible Struktur von LOD zu erfassen und darzustellen, ist der Schlüssel zu den abschließenden Praxisempfehlungen.
Bio (DE)
Lozana Rossenova ist eine digitale Designerin und Forscherin, die sich auf Open-Source- und Community-gesteuerte Ansätze für digitale Archive konzentriert. Im Jahr 2021 schloss sie eine Promotion am Centre for the Study of the Networked Image (London South Bank University) in Zusammenarbeit mit Rhizome, einer führenden internationalen Organisation für digitale Kunst, ab. Derzeit arbeitet Rossenova im Open Science Lab an der TIB Hannover am Projekt NFDI4Culture zur Entwicklung einer nationalen Forschungsinfrastruktur für Kulturerbe-Daten.
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OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
bianca (14. März 2023). Lozana Rossenova – Sites of art and networks of data: Archiving artists’ websites as linked open data. Reclaim your archive. Abgerufen am 8. November 2024 von https://doi.org/10.58079/tde3